Tekoäly ja data – uusi näkökulma energiatehokkuuteen

Yhä useammin kysymys ei ole vain siitä, mitä teknologiaa kiinteistöön asennetaan, vaan siitä, miten energiaa koskevaa dataa hyödynnetään erilaisissa päätöksissä.

LeaseGreenillä tämä näkyy käytännön työssä hyvinkin konkreettisesti. Energiatehokkuus ei ole pelkästään yksittäisten teknologioiden valintaa, vaan kokonaisuuden ymmärtämistä: miten eri ratkaisut toimivat yhdessä ja missä kohdin kiinteistössä syntyy suurin energiansäästöpotentiaali.

Energiadataa syntyy valtavia määriä

Kiinteistöissä syntyy jatkuvasti paljon tietoa: energiankulutuksesta, lämpötiloista, käyttöasteesta ja rakennusautomaation toiminnasta. Aiemmin suuri osa tästä tiedosta jäi melko vähälle hyödyntämiselle. Nyt tilanne on kuitenkin muuttumassa nopeasti.

Kun energiankulutusta seurataan ja analysoidaan tarkemmin, voidaan tunnistaa myös sellaisia säästömahdollisuuksia, joita ei muuten huomattaisi. Energiadata auttaa ymmärtämään, miten rakennus oikeasti toimii arjessa ja missä kohdin energiankäyttöä voidaan optimoida.

Tämä näkyy myös käytännön työssä. LeaseGreenillä kiinteistöjen energiankulusta tarkastellaan kokonaisuutena, jotta voidaan tunnistaa ne kohdat, joissa energiatehokkuutta voidaan parantaa merkittävimmin.

Tekoäly voi muuttaa energiatehokkuuden suunnittelua

Energiadataa on kuitenkin usein niin paljon, että sen analysointi pelkästään manuaalisesti on hidasta ja työlästä. Tässä kohtaa tekoäly ja automaatio voivat tuoda merkittävän muutoksen.

Tekoälyn avulla suuriakin tietomääriä voidaan analysoida nopeammin ja tunnistaa niistä erilaisia kulutusmalleja ja poikkeamia. Samalla voidaan mallintaa, millaisia vaikutuksia erilaisilla energiaratkaisuilla voisi olla rakennuksen energiankulutukseen.

Käytännössä tämä voisi tarkoittaa esimerkiksi sitä, että tekoälyllä pystyisi:

• Tunnistamaan energiankulutuksen poikkeamia
• Löytämään säästöpotentiaalia eri järjestelmistä
• Mallintamaan erilaisten energiaratkaisujen vaikutuksia
• Vertailemaan vaihtoehtoisia toteutustapoja

Tekoäly ei tule vielä kuitenkaan korvaamaan asiantuntijoita, mutta se voi toimia erittäin tehokkaana työkaluna asiantuntijatöiden tukena.

LeaseGreenillä kiinnostavaa on nähdä, miten teknologiaa ja analytiikkaa voidaan hyödyntää energiaratkaisujen suunnittelussa entistä tehokkaammin. Kun dataa pystytään analysoimaan systemaattisesti, voidaan löytää myös sellaisia energiatehokkuusmahdollisuuksia, joita ei välttämättä muuten huomattaisi.

Kiinteistöalan digitalisaatio on edelleen kehittymisvaiheessa

Yksi kiinnostava havainto, jonka olen tehnyt, on ollut se, että kiinteistöala on monella tapaa vasta digitalisaation alkuvaiheessa.

Energiadataa hyödynnetään jo yhä enemmän, mutta potentiaalia on edelleen paljon. Kun kiinteistöistä saatava tieto yhdistetään analytiikkaan ja älykkäisiin järjestelmiin, energiatehokkuuden parantaminen voi muuttua vielä huomattavasti systemaattisemmaksi.

Tämä tarkoittaa myös sitä, että tulevaisuuden energiaprojekteissa yhdistyvät yhä vahvemmin kolme asiaa:

• Energiateknologia
• Data
• Analytiikka
  

LeaseGreen toimii juuri tämän kehyksen rajapinnassa. Energiatehokkuusratkaisujasuunniteltaessa yhdistyvät sekä tekninen osaaminen että kyky tarkastella kiinteistöjä myös datalähtöisesti.

Energiatehokkuus on myös oppimista

Uusia teknologioita tulee jatkuvasti, mutta samalla myös toimintatapojen on muututtava. Data, analytiikka ja tekoäly tuovat energiatehokkuuden suunnitteluun uusia työkaluja, jotka voivat tulevaisuudessa nopeuttaa energiaratkaisujen toteuttamista merkittävästi.

Omasta näkökulmastani tämä tekee alasta erityisen kiinnostavan. Olen saanutkin huomata, että LeaseGreenillä tätä kehitystä pääsee seuraamaan ja oppimaan hyvinkin läheltä!

Emilia Laitinen

Energy Investment Trainee, LeaseGreen